产品经过为方针用户供给解决方案来满足用户需求

产品经过为方针用户供给解决方案来满足用户需求。

到此，咱们把剖析需求改变成了去剖析解决方案（这儿，暂且下个私人定义：产品解决方案是实现用户价值的载体）。

回到方才用户价值凹凸的问题，就能够改变为剖析解决方案的问题：

在方针用户集体和其需求对应不变的状况下（或许欠好理解，那先来聊聊 ，“变”是什么意思：假设咱们在产品里发现了新的用户需求没被解决，咱们为这个新需求规划解决方案以满足用户，这时产品里产生了新的用户价值，即产品全体的用户价值发生了改变，这种状况也是能够提高留存的。

还有一种，方针用户发生改变，那大概率要从头规划一款产品来满足用户需求了，这时变成了另一款产品，用户价值不再由原产品供给，这是产品矩阵了。）

回到方才的“不变”：因为“不变”，所以在现有解决方案的状况下，用户价值是相对稳定的。

怎样提高呢，那就需要优化解决方案。

那咱们再来拆解下解决方案是个什么东西：

再次回到以终为始，意图是增长，拆下来是留存，用户价值决定留存，在产品里，经过一个个要害行为（或许能够先简略理解为功用）来实现用户价值。各要害行为都有各自对应的留存，有高有低。

产品的意图便是让用户运用（触发）这些要害行为，只要运用了才干感受到价值，才有留下来的概率。

那这么多要害行为，不同的用户对不同的要害行为的诉求强度不同，会导致留存不同，不同的用户先用哪个后用哪个，用哪个不用哪个，有的用户潜在的需要用哪个不需要用哪个，因为产品规划问题，导致没有用到需要的而用到了不需要的等等，以上这些，是个功率问题。

问题好像变得复杂了，不要紧，爽性让它再复杂点：

怎样触发要害行为，这也是个问题，触发要害行为需要为其规划途径，途径由各节点组成，各节点被称为支撑行为，用户经过点击途径上的各支撑行为，最终到达要害行为。要害行为可暂时理解为是客观需要的，不然从产品全体来看就失去了部分用户价值。而支撑行为是主观规划的，怎样规划，多少个支撑行为，各支撑行为怎样规划怎样放怎样呈现等等，这又是一个功率问题。

以上，是一个要害行为带来的问题。

那多个要害行为呢，幻想下，排列组合一下，是不是会呈现N多中途径状况。这便是产品全体的大局功率问题。

以上，要害行为自身怎样规划，对应的途径怎样规划，各途径放一起怎样规划，这就构成了解决方案的一部分。

回到剖析前的问题，优化解决方案，现在知道了，能够经过提高这个大局功率问题来优化解决方案。

大局功率这个问题太复杂，绝大部分公司做不到，咱们采纳各个击破的方法来测验挨近大局最优。

能够从各事务线或核心场景或一级页面等动身（这儿可理解为是对需求的分层），单个进行来找部分最优解（其实便是流量分发功率的问题），简化点来看能够理解为比如a页面怎样规划，A功用及其地点的途径怎样规划，或许说哪个功用什么时候或什么场景下呈现或被引导让用户运用更适宜。

所以，这儿暂且一致称它为——优化用户途径（意图是提高流量分发功率，让各核心功用浸透和留存全体更大）。

进一步，也能够从用户集体动身（这儿可理解为用户分层），不同用户集体怎样找部分最优解。

所以，这儿引出了——用户分层（比如用户生命周期管理或许是一个解，也或许有其他更适宜的分层方法，需要结合实际事务具体剖析）。

需求分层和用户分层也能够结合起来找部分最优解。

优化解决方案的本质是在想办法让触发要害行为这个事变得更高效，尽管当时产品的用户价值是相对稳定的，但用户价值并没有被最大化的开发利用（张三假如早点在某场景用到了功用A，他或许就不会现在就流失了。这儿，功用A的用户价值在产品里是存在的，仅仅受限于当时产品的解决方案功率，让功用A的受众用户张三没能用到A，导致流失），所以能够经过优化解决方案来让用户价值相对更大化。从而提高留存。